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쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 쇼핑 중 상품 비교와 사진 편집부터 로봇 시뮬레이션, 개발 도구 탐색까지 쓰임새가 다른 서비스를 함께 살펴봅니다.
01쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →
02사진 한 장의 배경 흐림을 브라우저에서 조절하고 처리 전후를 비교할 수 있습니다. 결과를 정지 이미지로 내려받는 작업까지 이어집니다.
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03로봇 팔 동작을 웹에서 시험하고 충돌 회피 설정에 따라 궤적을 다시 계산할 수 있습니다. 데모 프로젝트를 가져와 실행하는 경로도 제시합니다.
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04AI 에이전트와 MCP 서버, 에이전트 스킬을 한곳에서 찾아볼 수 있는 디렉터리입니다. 카테고리와 인기 도구를 살펴보는 기능이 있어 도구 탐색에 쓸 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
SITE CAPTURE
SITE CAPTURENPU 저수준 연산을 연구하는 개발자가 Intel의 공개 그래프 API가 제공하지 않는 C 커널 경로를 활용해 ACT-SHAVE 프로세서에서 사용자 연산을 실행하고 검증할 수 있습니다.
SITE CAPTUREOPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
SITE CAPTURE구직자가 재게시된 공고를 거치지 않고 기업 채용 페이지의 채용 정보를 찾도록 돕습니다. 공고는 원본 페이지에서 직접 수집되어 매일 갱신됩니다.
SITE CAPTURE여러 브랜치나 코딩 에이전트를 동시에 실행하는 개발자가 전체 체크아웃을 반복하지 않고 실제 Git worktree를 만들며 디스크 사용량을 줄일 수 있습니다.
SITE CAPTURETor를 통한 익명 브라우징과 Tor를 사용하지 않는 일반 브라우징이 모두 필요한 사용자가 별도 앱을 오가지 않고 두 모드를 이용할 수 있게 합니다.
SITE CAPTUREAI 모델을 도구와 데이터에 연결하는 개발자가 기존 MCP 클라이언트·서버와의 호환성을 유지하면서 공개적으로 개발되는 프로토콜 명세를 활용할 수 있습니다.
SITE CAPTURE강의 판매자와 크리에이터가 모나코의 보트, 설산, 전용기 같은 장면과 다양한 패션 스타일을 골라 홍보용 이미지를 제작할 수 있게 합니다.
SITE CAPTURE파인튜닝한 로봇 모델을 GPU 환경에 배포하면서 체크포인트 분석, 정밀도 정책, 네트워크 서빙과 품질 검증을 한 도구에서 처리하려는 로보틱스 개발자를 위한 프레임워크다.
SITE CAPTUREAI 사용량을 예측하기 어려운 개발팀이 토큰별 비용이나 사용 한도를 걱정하지 않고 프로그래밍용 챗봇과 OpenAI 호환 REST API를 고정 비용으로 이용할 수 있습니다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTURELinux 사용자가 기존 배포판과 설치 도구를 그대로 활용하면서 코딩 에이전트나 신뢰하기 어려운 프로그램의 파일·네트워크·프로세스 접근을 제한할 수 있습니다.
SITE CAPTURE단어 수준 탐지기는 수정하지 않은 AI 생성 텍스트를 거의 완벽하게 식별하지만, 문헌에 따르면 바꿔 쓰기에 취약하며 단어 수준 점수만으로는 텍스트의 특성을 설명하거나 어떤 AI 모델이 작성했는지 식별할 수 없습니다. 우리는 정보가 제시되는 방식과 순서, 근거와 문체 같은 구조적 특징을 통해 AI 생성 텍스트를 더 깊은 수준에서 식별할 수 있는지 묻습니다. 우리는 응…