01samesame
쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 쇼핑 중 상품 비교와 사진 편집부터 로봇 시뮬레이션, 개발 도구 탐색까지 쓰임새가 다른 서비스를 함께 살펴봅니다.
01쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →
02사진 한 장의 배경 흐림을 브라우저에서 조절하고 처리 전후를 비교할 수 있습니다. 결과를 정지 이미지로 내려받는 작업까지 이어집니다.
서비스 살펴보기 →
03로봇 팔 동작을 웹에서 시험하고 충돌 회피 설정에 따라 궤적을 다시 계산할 수 있습니다. 데모 프로젝트를 가져와 실행하는 경로도 제시합니다.
서비스 살펴보기 →
04AI 에이전트와 MCP 서버, 에이전트 스킬을 한곳에서 찾아볼 수 있는 디렉터리입니다. 카테고리와 인기 도구를 살펴보는 기능이 있어 도구 탐색에 쓸 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
OPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
조직이 역할별 AI 에이전트를 만들고 부서 단위로 공유하며 일정이나 웹훅에 따라 실행하도록 지원한다. 각 사용자의 구독과 로컬 모델을 활용하고 서버와 개인 컴퓨터에서 작업을 이어갈 수 있다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTUREAI 평가를 직접 다루며 배우고 싶은 개발자를 위한 실습 저장소다. 포함된 스킬이 실패 사례 분석, 잘못된 채점기 수정, 사용자 사례 실험을 안내하고 정답을 보기 전에 결과를 예측하게 한다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTURE음성 에이전트를 개발하고 운영하는 팀이 시뮬레이션으로 동작을 시험하고, 배포 후 상태를 모니터링할 수 있는 플랫폼입니다. LiveKit과 Retell 연동 및 자체 호스팅을 지원합니다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTURE캐릭터 챗봇을 직접 만들고 싶은 개발자나 학생이 적은 자원으로 반복 실험할 수 있도록 만든 254.7M 규모의 한국어 전용 모델이다. 원하는 성격과 말투는 예시 데이터를 넣어 파인튜닝해야 한다.
SITE CAPTUREBiNeuron은 요청과 파일에서 프로그래밍 언어를 감지하고, 하드웨어에 맞춰 특화 모델을 선택하며, 설정 가능한 프롬프트로 코드·문서·분석 결과를 생성하는 로컬 AI 어시스턴트입니다. 그 밖에 ...
SITE CAPTURE원대한 계획의 규모에 압도되어 실행하지 못하는 사람이 포부를 입력하면, 전체 과정 대신 방향을 잡아 줄 오늘의 한 단계만 제시한다.
SITE CAPTURE긴 할 일 목록에 압도되는 사용자가 목표를 입력하면 AI가 오늘 수행할 구체적인 과제 하나를 정하고, 실행 결과와 현실적인 제약에 맞춰 다음 경로를 조정한다.
SITE CAPTURENola는 LLM 추론을 언어 기능으로 제공하는 TypeScript 상위 언어(.tsi)입니다. 타입이 지정된 값을 요청하거나 모델이 코드를 호출하게 할 수 있으며, 일반 TS로 변환됩니다.
SITE CAPTUREAI 에이전트가 로컬 프로젝트, Docker, SSH 머신, S3 저장소를 공통 인터페이스로 발견하고 사용하도록 연결하며 다중 에이전트 작업의 접근 권한과 결과를 조정한다.