01film
브라우저에서 실시간으로 렌더링되는 인터랙티브 3D 단편 영화입니다. 관객이 새로운 형식의 단편 영화를 경험할 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 브라우저 영화와 자금 관리 서비스, GPU 모니터와 여러 기능을 제공하는 API를 함께 살펴봅니다. 역사 전시, 구인 정보, 터미널 UI 제작 도구도 예비 후보로 골랐습니다.
01브라우저에서 실시간으로 렌더링되는 인터랙티브 3D 단편 영화입니다. 관객이 새로운 형식의 단편 영화를 경험할 수 있습니다.
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02여러 계좌와 업무 도구의 거래를 한 원장에 모아 현금 상황을 파악하도록 돕습니다. 실제 지출을 바탕으로 운영 가능 기간도 계산합니다.
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03공유 GPU 서버에서 GPU별 상태와 작업별 프로세스를 터미널로 확인할 수 있습니다. 의존성 없는 Python 파일 하나로 실행할 수 있어 인터넷이 없는 서버에서도 쓸 수 있습니다.
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04환율, IP 위치, 날씨, 고유 식별자 생성 등을 애플리케이션에 연결할 수 있는 API 서비스입니다. 시작용 무료 호출과 사용량 기반 요금을 안내합니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
OPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
SITE CAPTURE브라우저에서 숫자를 직접 그리면 연결 밀도 5%의 LIF 뉴런 기반 희소 스파이킹 신경망이 이벤트 기반 덧셈만으로 이를 분류하는 체험형 데모입니다.
SITE CAPTURE로그를 조사하는 개발자와 AI 에이전트를 위해 Kibana의 콘솔 프록시 API로 Elasticsearch를 조회하고 결과를 JSON으로 반환하는 CLI를 제공한다.
SITE CAPTURE자신의 판단 기준에 맞는 AI 분류·평가 함수를 만들려는 개발자를 위해 불확실한 사례를 골라 라벨을 요청하고 GEPA로 함수를 개선합니다.
SITE CAPTURE문서와 이미지 변환이나 개발 작업을 빠르게 처리하려는 사용자를 위해 PDF 압축, 이미지 변환, 표 추출, JSON 검사 등을 한곳에 제공한다.
SITE CAPTURE코딩 에이전트와 개발자가 프로젝트 관례를 자연어 규칙으로 적어 두면, JavaScript·TypeScript 파일에서 위반 가능성을 찾아 보고서로 확인할 수 있다.
SITE CAPTURE쇼핑, 반품, 의료 포털, 메시지, 일정처럼 여러 서비스에 흩어진 생활 업무를 대신 수행하고, 결제나 약관 동의처럼 중요한 단계에서는 사용자의 판단을 받는 개인 에이전트입니다.
SITE CAPTURE마크다운으로 메모를 작성하면서 노트를 자신의 기기에 보관하고 싶은 사용자를 위한 앱이다. 노트를 기기 간에 직접 동기화한다.
SITE CAPTUREAI 도구로 코드를 수정하는 개발자가 프로젝트의 의존 관계를 분석해 변경이 영향을 줄 수 있는 영역을 미리 파악하도록 돕습니다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTURE트롤리 문제의 두 선택지에 원하는 대상을 넣고 Jev가 선로 전환 레버를 당길지 확인해 보는 간단한 인터랙티브 서비스다.
SITE CAPTURE중고 물품을 되팔려는 사용자가 구매 결정을 내리기 전에 대상을 스캔하고, 예상 재판매 가치와 eBay에서 실제로 판매된 목록을 확인할 수 있게 한다.
SITE CAPTURE여러 Kubernetes 컨텍스트를 다루는 개발자가 kubectl 명령 실행 전 실제 적용될 컨텍스트를 확인해 대상 클러스터를 잘못 지정하는 실수를 줄일 수 있다.
SITE CAPTURENAT 뒤의 클라이언트와 통신하면서 실제 서버의 IP를 직접 식별하기 어렵게 만들려는 네트워크 개발자를 위한 ICMP 기반 프로젝트다.