01film
브라우저에서 실시간으로 렌더링되는 인터랙티브 3D 단편 영화입니다. 관객이 새로운 형식의 단편 영화를 경험할 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 브라우저 영화와 자금 관리 서비스, GPU 모니터와 여러 기능을 제공하는 API를 함께 살펴봅니다. 역사 전시, 구인 정보, 터미널 UI 제작 도구도 예비 후보로 골랐습니다.
01브라우저에서 실시간으로 렌더링되는 인터랙티브 3D 단편 영화입니다. 관객이 새로운 형식의 단편 영화를 경험할 수 있습니다.
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02여러 계좌와 업무 도구의 거래를 한 원장에 모아 현금 상황을 파악하도록 돕습니다. 실제 지출을 바탕으로 운영 가능 기간도 계산합니다.
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03공유 GPU 서버에서 GPU별 상태와 작업별 프로세스를 터미널로 확인할 수 있습니다. 의존성 없는 Python 파일 하나로 실행할 수 있어 인터넷이 없는 서버에서도 쓸 수 있습니다.
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04환율, IP 위치, 날씨, 고유 식별자 생성 등을 애플리케이션에 연결할 수 있는 API 서비스입니다. 시작용 무료 호출과 사용량 기반 요금을 안내합니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
SITE CAPTURE함께 코드를 보며 작업하는 팀을 위해 여러 사람이 동시에 창을 공유하고, 표시된 사용자 커서와 원격 마우스·키보드 입력으로 같은 화면에서 협업하게 합니다.
SITE CAPTUREGoMotion AI는 영상 제작자와 마케팅 담당자가 텍스트나 이미지로 영상 클립을 만들고, 편집 가능한 스토리보드에 자막과 오디오를 더해 영상을 내보낼 수 있는 온라인 도구다.
SITE CAPTUREOPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
AI 코딩 에이전트가 웹 앱을 만들고 Cloudish, DigitalOcean, Render, Vercel에 배포하는 과정을 평가하며 성공 여부, 시간, 토큰, 비용, 사람의 작업 단계, 보안을 측정하는 벤치마크. - cloudishai/ai-dep...
SITE CAPTURE코딩 에이전트로 PR을 다루는 개발자가 병합 후 기본 브랜치를 동기화하고, 변경 사항이 반영된 브랜치와 작업 트리를 정리할 수 있습니다.
SITE CAPTUREPDF 책을 전자책으로 옮기려는 Mac 사용자를 위해 텍스트를 인식하고 정리해 화면 크기에 따라 흐름이 바뀌는 EPUB 파일을 만듭니다.
SITE CAPTURE자신의 선택이 얼마나 예측 가능한지 궁금한 사람이 좌우를 반복해서 고르면, 마르코프 체인이 최근 선택 패턴을 바탕으로 다음 방향을 예측합니다.
SITE CAPTURE여러 작업을 동시에 실행하는 Mac 사용자가 CPU·메모리·스왑 사용량과 실행 명령을 보고 문제를 일으키는 개별 프로세스를 골라 종료하도록 돕습니다.
SITE CAPTURE디지털 신호 처리에 관심 있는 학습자와 개발자가 브라우저에서 변조와 채널 손상을 탐색할 수 있도록 소개된 도구입니다.
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SITE CAPTURE삼성·LG·소니·Google TV 등을 사용하는 안드로이드 이용자를 위해 TV 리모컨 기능과 화면 미러링, 파일 전송을 제공하는 앱입니다.
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SITE CAPTURE역사적 재구성물을 탐색하려는 관람객을 위해 과거의 모습을 3D로 보여주고, 전시물의 출처와 측정값, 재구성의 확실성을 함께 설명합니다.
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SITE CAPTURE대규모 언어 모델의 내부 동작을 배우려는 개발자가 데이터셋부터 어텐션, 트랜스포머, 학습 루프까지 직접 구현하며 따라갈 수 있는 가이드입니다.