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쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 쇼핑 중 상품 비교와 사진 편집부터 로봇 시뮬레이션, 개발 도구 탐색까지 쓰임새가 다른 서비스를 함께 살펴봅니다.
01쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
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02사진 한 장의 배경 흐림을 브라우저에서 조절하고 처리 전후를 비교할 수 있습니다. 결과를 정지 이미지로 내려받는 작업까지 이어집니다.
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03로봇 팔 동작을 웹에서 시험하고 충돌 회피 설정에 따라 궤적을 다시 계산할 수 있습니다. 데모 프로젝트를 가져와 실행하는 경로도 제시합니다.
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04AI 에이전트와 MCP 서버, 에이전트 스킬을 한곳에서 찾아볼 수 있는 디렉터리입니다. 카테고리와 인기 도구를 살펴보는 기능이 있어 도구 탐색에 쓸 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
OPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
SITE CAPTURE
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SITE CAPTURE여러 기기에서 마크다운 노트를 관리하려는 사용자가 자체 CouchDB를 연결해 편집 내용을 자동으로 동기화하고, 검색·링크·폴더로 노트를 정리할 수 있습니다.
SITE CAPTURE치료사가 환자와의 대화에 더 집중하도록 주변 음성 전사, 임상형 SOAP 노트, 일정 관리를 제공하는 AI 기반 임상 업무 공간입니다.
SITE CAPTUREModelica 시스템을 다루는 사용자가 옵시디언 안에서 구성 요소를 배치하고 연결한 뒤, 별도로 설치한 OpenModelica로 시뮬레이션해 결과를 그래프로 볼 수 있는 플러그인입니다.
SITE CAPTURE지인별 정보와 대화 내용을 노트로 남기고 알림을 활용해 적절한 때 다시 연락하도록 돕는 Android용 개인 관계 관리 앱입니다.
SITE CAPTURE메일, 일정, 문서에 흩어진 작업 맥락을 다루는 Mac 사용자가 앱들을 연결하고 대화로 정보를 읽거나 답장 초안 작성과 작업 등록을 요청할 수 있다.
SITE CAPTURE회의, 인터뷰, 강의, 팟캐스트의 녹음 내용을 빠르게 정리하려는 사용자가 파일을 올리면 AI가 언어와 화자를 식별해 자막이나 분석용 문서로 내보낼 수 있게 합니다.
SITE CAPTURE영화·게임·트레일러 음악 작곡가가 기존 MIDI 스케치를 현악기, 금관악기 등으로 빠르게 확장하고 결과를 DAW에서 직접 다듬도록 돕습니다.
SITE CAPTURE개발 도구를 고르는 개발자와 연구자가 고정된 웹 앱 프롬프트에 대한 여러 모델의 추천을 비교하고, 도구·서비스별 순위와 방법론을 검토할 수 있도록 돕습니다.
SITE CAPTURE1인 사업가가 운영 과정에서 만든 49개 자동화 중 다른 사람이 활용할 수 있는 AI 에이전트 스킬 26개와 일부 실행 스크립트를 공개한 저장소입니다.
SITE CAPTURE계정이나 클라우드 없이 회의 기록을 보관하려는 macOS 사용자를 위한 오픈소스 녹음·전사 도구입니다. Mac에서 회의를 녹음·전사하고 일반 Markdown 파일로 노트를 저장하며, 요약은 원하는 LLM을 연결해 생성할 수 있습니다.