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쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 쇼핑 중 상품 비교와 사진 편집부터 로봇 시뮬레이션, 개발 도구 탐색까지 쓰임새가 다른 서비스를 함께 살펴봅니다.
01쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
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02사진 한 장의 배경 흐림을 브라우저에서 조절하고 처리 전후를 비교할 수 있습니다. 결과를 정지 이미지로 내려받는 작업까지 이어집니다.
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03로봇 팔 동작을 웹에서 시험하고 충돌 회피 설정에 따라 궤적을 다시 계산할 수 있습니다. 데모 프로젝트를 가져와 실행하는 경로도 제시합니다.
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04AI 에이전트와 MCP 서버, 에이전트 스킬을 한곳에서 찾아볼 수 있는 디렉터리입니다. 카테고리와 인기 도구를 살펴보는 기능이 있어 도구 탐색에 쓸 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
OPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
코딩 에이전트로 환경 변수나 설정 파일을 다루는 개발자를 위해, 파일 읽기와 명령 실행은 유지하면서 모델에 전달되는 텍스트의 등록된 비밀 값을 치환합니다.
SITE CAPTURE백그라운드에서 AI 에이전트를 운영하는 사용자가 작업을 시작하거나 예약한 뒤, 완료된 결과와 직접 결정해야 할 항목을 받은편지함에서 확인할 수 있다.
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SITE CAPTUREBlackwell 추론 연구자가 특정 모델·워크로드·환경에서 측정하고 정확성을 통과한 결과만 런타임 정책으로 승격하도록 돕는 증거 중심 연구 워크벤치입니다.
SITE CAPTUREAI 코딩 도구에 작업별 책임 범위를 정하려는 개발 팀을 위해, 여러 등급의 역할 에이전트와 재사용 가능한 작업 스킬, 상위 역할로 넘기는 절차를 제공합니다.
SITE CAPTURE이슈 티켓을 코드 변경으로 옮기는 개발팀을 위한 무료 오픈소스 도구입니다. 코딩 전에 수용 기준을 만들고, 별도 모델의 검토와 테스트 결과를 거쳐 풀 리퀘스트를 준비합니다.
SITE CAPTUREC# 코드베이스를 분석하는 코딩 에이전트를 위해 Roslyn과 MSBuild로 프로젝트를 읽고 정확한 호출자, 참조, 구현, 상속 관계를 추출한다.
SITE CAPTURE개발 도구, AI 모델, 패키지 캐시, 게임 스토어 때문에 시스템 드라이브가 부족한 Windows 사용자가 대용량 항목을 찾아 삭제하거나 다른 드라이브로 옮기도록 돕습니다.
SITE CAPTURE여러 터미널과 코드·파일 트리 창을 한 작업공간에서 운영하려는 개발자가 JSON-RPC와 MCP로 패널을 생성하고 입력과 출력을 자동화할 수 있는 Godot·Rust 기반 도구다.
SITE CAPTUREAstah Professional로 UML 모델을 만드는 사용자를 위해 같은 컴퓨터에서 실행되는 AI 에이전트와 Astah를 연결하는 MCP 서버 플러그인이다.
SITE CAPTURE회로 기판의 사양, 부품, 회로도, 레이아웃, 제조 파일, 펌웨어와 테스트 계획을 단계별 검증과 함께 생성하려는 하드웨어 팀을 위한 AI 엔지니어링 플랫폼이다.
SITE CAPTUREC 언어의 컴파일 과정과 실행 방식을 살펴보려는 개발자를 위한 진행 중인 프로젝트다. 전처리와 구문·의미 분석, 중간 코드 생성, 가상 머신과 대화형 C 셸을 포함한다.