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쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 쇼핑 중 상품 비교와 사진 편집부터 로봇 시뮬레이션, 개발 도구 탐색까지 쓰임새가 다른 서비스를 함께 살펴봅니다.
01쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
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02사진 한 장의 배경 흐림을 브라우저에서 조절하고 처리 전후를 비교할 수 있습니다. 결과를 정지 이미지로 내려받는 작업까지 이어집니다.
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03로봇 팔 동작을 웹에서 시험하고 충돌 회피 설정에 따라 궤적을 다시 계산할 수 있습니다. 데모 프로젝트를 가져와 실행하는 경로도 제시합니다.
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04AI 에이전트와 MCP 서버, 에이전트 스킬을 한곳에서 찾아볼 수 있는 디렉터리입니다. 카테고리와 인기 도구를 살펴보는 기능이 있어 도구 탐색에 쓸 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
OPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
SITE CAPTURE자신의 에이전트로 Figma 작업을 자동화하려는 사용자가 Chromium에 로그인한 뒤 MCP 또는 HTTP API로 브라우저를 제어하도록 연결한다.
SITE CAPTURERAW 사진을 보정하는 사용자가 원본을 훼손하지 않고 Lightroom 방식의 조정 기능을 사용하며, 기존 카탈로그의 평가와 키워드도 가져올 수 있다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTURE아이콘이나 로고 후보를 빠르게 만들어야 하는 제작자를 위한 텍스트 이미지 생성 모델이다. 프롬프트를 읽어 배치를 계획하는 구성요소와 그림을 그리는 구성요소를 분리해 소비자용 GPU에서도 실행한다.
SITE CAPTURE웹 개발자가 로딩 표시의 전력·자원 소비를 낮출 수 있도록 저프레임 HTML·SVG 스피너와 구현 방식별 성능 및 화질 비교를 제공한다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTUREAI 도구로 대시보드와 화면을 만들거나 검토하는 사람을 위해, 흔한 디자인 문제를 구체적인 제약으로 바꾼 문서를 영어와 한국어로 제공합니다.
SITE CAPTURE칩 설계 엔지니어가 Claude Code나 Codex에 RTL 작업을 맡기고, 테스트 통과·커버리지·면적·타이밍 같은 완료 기준으로 결과를 검토할 수 있게 한다.
SITE CAPTURE이미지 편집이 필요한 사용자가 브러시, 선택, 필터와 기존 포토샵 플러그인·파일을 활용해 시각 작업을 수행할 수 있는 도구입니다.
SITE CAPTUREoh-my-subagents는 Codex와 Claude의 부모-하위 에이전트 위임을 지속 상태로 관리하고, 할당·대기·결과 수집을 감독해 중단 후에도 작업 맥락을 이어가는 로컬 런타임입니다.
SITE CAPTURE로컬 ComfyUI 서버를 Adobe Photoshop에 연결해 생성·변환 결과를 미리 보고 편집 가능한 레이어로 가져오려는 이미지 제작자를 위한 오픈소스 UXP 플러그인입니다.
SITE CAPTURE외부 리뷰 SaaS 없이 자체 모델과 인프라를 쓰려는 개발팀이 GitHub·GitLab·Forgejo의 풀 리퀘스트와 이슈를 LLM으로 검토할 수 있게 합니다.