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쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
서비스 살펴보기 →MADE TO GROW · 새로 나온 국내외 인디 서비스
처음 만든 국내 서비스부터 AI 도구와 오픈소스 개발 도구까지, 지금 직접 열어볼 수 있고 반응을 만나며 조금씩 나아가는 제품을 소개합니다.
EDITOR'S FIELD NOTES
이번 주에는 쇼핑 중 상품 비교와 사진 편집부터 로봇 시뮬레이션, 개발 도구 탐색까지 쓰임새가 다른 서비스를 함께 살펴봅니다.
01쇼핑 중 보고 있는 상품과 비슷한 상품을 다른 쇼핑몰에서 찾아 비교할 수 있습니다. 결과를 원래 페이지의 사이드바에서 확인할 수 있어 비교 흐름이 구체적입니다.
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02사진 한 장의 배경 흐림을 브라우저에서 조절하고 처리 전후를 비교할 수 있습니다. 결과를 정지 이미지로 내려받는 작업까지 이어집니다.
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03로봇 팔 동작을 웹에서 시험하고 충돌 회피 설정에 따라 궤적을 다시 계산할 수 있습니다. 데모 프로젝트를 가져와 실행하는 경로도 제시합니다.
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04AI 에이전트와 MCP 서버, 에이전트 스킬을 한곳에서 찾아볼 수 있는 디렉터리입니다. 카테고리와 인기 도구를 살펴보는 기능이 있어 도구 탐색에 쓸 수 있습니다.
서비스 살펴보기 →SIGNAL FINDER
이름을 몰라도 괜찮아요.
분야와 태그로 천천히 좁혀보세요.
OPEN TO STARTS
기능이 적고 아직 서툴러도 괜찮습니다. 지금 다른 사람이 열어볼 수 있다면 소개할 수 있습니다.
거창한 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 필요와 호기심, 배움에서 출발한 이유를 들려주세요.
소개가 끝이 아니라 대화의 시작입니다. 서로 영감을 얻고 고치며 다음 버전으로 이어가는 과정을 응원합니다.
처음 만드는 사람, AI와 함께 만드는 사람, 혼자 또는 팀으로 만드는 사람 모두에게 열려 있습니다. 안전과 신뢰를 위해 링크와 기본 정보만 확인합니다.
WHY RAIDERS
누군가의 첫 버전이 다른 사람에게는 시작할 용기가 됩니다. 작은 시도를 꺼내 놓고, 서로 배우며 다음 버전을 만들어갑니다.
MADE SOMETHING?
SITE CAPTURE개인 하드웨어에서 지속 학습 언어 모델을 실험하려는 개발자를 위한 프로젝트입니다. 단일 8GB VRAM GPU에서 바이트 단위 모델을 처음부터 학습하고, 읽는 데이터마다 학습 단계를 진행하도록 설계됐습니다.
SITE CAPTURE언어 학습자가 문맥과 단어 구성을 이해하며 번역할 수 있도록 만든 프롬프트로, 지원되는 챗봇에 복사하고 출발어와 도착어를 지정해 사용합니다.
SITE CAPTURE
SITE CAPTUREAI 애플리케이션을 만드는 개발자가 하나의 항공편 검색 앱을 바탕으로 규칙 기반 평가부터 사람 평가, LLM 심사와 온라인 평가까지 살펴볼 수 있다.
SITE CAPTUREXazz는 Polars 전처리와 Burn 딥러닝 컴파일, 정적 보안 가드레일을 하나의 스크립트로 묶어 AI 파이프라인을 작성하려는 개발자를 위한 Rust 기반 DSL입니다.
SITE CAPTURE한국어 LLM을 직접 만들어 보려는 사람을 위한 PyTorch 기반 프로젝트입니다. 초기 실험부터 v4까지의 개발 과정과 모델 학습 설정에 관한 설명을 제공합니다.